【资料图】
投资要点:
受去年疫情扰动低基数影响,4月社零增速创下阶段新高,但是总体恢复仍然较弱。因去年基数较低,对比2019CAGR环比上月下滑,且2019年4月基数不高且环比回落,说明消费4月动能有限,我们预计与人均收入提速有限、疫情后消费意愿(支出持续低于收入增速)同样较低有关,且与消费支出占比较高的旅游、服务业明显提升对其他消费挤压有较强关系。不考虑基数因素,餐饮、体育娱乐表现较好,渠道方面线上相对较好,可选略好必选。我们认为,消费意愿及行业恢复不均挤压为短期因素,随着恢复步入常态,人均收入逐步修复,消费复苏仍具较大空间。
低基数下4月社零同比高增但低于预期。①本月社零同比低于预期。受益疫情政策优化后消费场景复苏以及去年低基数,2023年4月社零同比增速为18.4%(环比+7.8pct),低于市场预期20.21%。②本月社零相比2019CAGR环比增速放缓。去除掉基数因素,4月较2019年同期CAGR达3.5%,较上月下降1.3pct。③城镇乡村增速均提速:2023年4月城镇社零同比增速为18.6%,较上月环比提升7.9pct;2023年4月乡村社零同比增速达17.3%,较上月环比提升7.3pct。④线上、线下当月同比提速,线上增速回升发力,线下增速强劲:
2023年4月网上商品和服务零售额累计同比达12.3%,较上月提升3.7pct,去除基数相对2019年CAGR达9.65%(环比-3.71pct)。4月网上实物零售额累计同比增长10.4%,较上月提升3.1pct。2023年4月线下社零当月同比为13.2%,较上月环比提升5.3pct,去除基数相对2019年CAGR达6.40%(环比-5.98pct),趋势向好。整体看,线下场景恢复带动线下消费持续复苏,同时线上消费增速提升逐渐发力。Q2在低基数效应下,数据表现往往较好。
餐饮消费、商品零售同比恢复明显。①餐饮消费迎来连续3个月同比正增长,4月增速大幅上升。2023年4月社零餐饮服务总额当月同比上涨43.8%,较上月提升17.5pct。主因低基数效应,其次为疫后消费场景复苏,带动线下餐饮服务总额大幅上升,增速环比持续提升。
②商品零售增速环比提速明显。2023年4月社零商品零售总额当月同比上涨15.9%,较上月提升6.8pct,商品零售增速持续回升。③分品类看,主因低基数,受汽车高增速带动,地产后周期恢复强劲,可选弹性较强。体育、娱乐用品、家用电器和音像器材类等存在实质性提速,其他品类恢复有限。去年同期疫情扰动,受封控影响各品类基数较小,本月大多数品类同比增幅较大。但是对比2019CAGR本月增速显著弱于上月,大多数品类实际恢复程度有限。而餐饮类消费恢复相对更快,线下零售、餐饮类恢复弹性更大,整体来看消费复苏程度有限,未来仍存向上空间。
CPI、PPI同比增速较上月均回落。①食品、非食品价格增速环比均下降。食品、非食品CPI同比增长分别达0.4%(-2.0pct)、0.1%(-0.2pct)。消费品CPI同比、服务CPI同比分别达-0.4%(-0.9pct)、1.0%(+0.2pct)。②PPI-CPI剪刀差绝对值扩大:PPI-CPI剪刀差为-3.7pct(环比-0.5pct),有利于消费下游企业减轻压力提升收益。③分品类:鲜菜、牛肉、羊肉、水产品价格同比走弱:猪肉价格同比增长4.0%,增速环比下降5.6pct,消费淡季叠加供给充足,猪肉价格仍处于低位。季节性高位,鲜菜价格CPI增速环比下降2.4pct,同比为-13.5%。衣着和教育文化和娱乐和居住增速环比提升0.1pct、0.5pct,0.1pct。交通和通信、生活用品及服务增速环比下降1.4pct、0.6pct,医疗保健增速与上月持平。
失业率环比下降,2023年一季度居民人均收入同比增长5.1%。①就业:4月全国城镇调查失业率5.2%,环比下降0.1pct。大城市失业率相比去年高点回落,大城市城镇调查失业率5.5%,较上月环比持平。②收入和支出:2023年一季度居民人均收入同比达5.1%,较上 期累计环比提升0.1pct。2023年一季度全国居民实际消费支出累计同比达4%,较上期提升4.2pct。收入增速-支出增速为+1.1%,表明消费意愿不强。
投资建议:行业整体弱复苏持续,餐饮、旅游、服务业先行,同时对其他行业产生一定挤压。核心板块白酒目前预期底部,批价、库存均逐步呈现边际改善,铺货期企业库存仍高,高端及地产名酒集中度预计提升。而其他板块方面,零食赛道关注度提升明显,制造型企业龙头纷纷改革并配以股权激励,用以迎接行业渠道变革红利,零食专营、线上、高端会员店表现最好,流通及现代渠道呈现复苏,今年以来表现持续优秀。重点关注白酒公司有贵州茅台、山西汾酒、古井贡酒、洋河股份、迎驾贡酒、口子窖等;重点关注的非白酒公司有盐津铺子、劲仔食品、甘源食品、科拓生物、安井食品、味知香、千味央厨等。
风险提示:政策影响;原材料价格的影响;竞争加剧的影响;消费需求的影响。
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